¿Qué es una variable extraña en un estudio de investigación?

Una variable extraña es una variable que no es el objetivo principal de un estudio de investigación pero que puede afectar a los resultados del estudio. Estas variables no son las variables independientes o dependientes que el estudio está diseñado para investigar, pero pueden tener un impacto en el resultado del estudio.

Las variables externas pueden adoptar muchas formas, como las diferencias individuales entre los participantes, los factores ambientales o incluso el sesgo del experimentador. Pueden afectar a la validez y fiabilidad de un estudio, dificultando la extracción de conclusiones precisas a partir de los resultados.

Para minimizar los efectos de las variables extrañas, los investigadores suelen utilizar técnicas como la asignación aleatoria, los procedimientos doble ciego y los grupos de control. Al controlar las variables extrañas, los investigadores pueden aumentar la validez interna de su estudio y reducir la posibilidad de explicaciones alternativas de sus resultados.

Es importante señalar que no todas las variables extrañas son malas, y algunas pueden ser importantes de considerar en ciertos tipos de estudios de investigación. Por ejemplo, en algunos estudios, las diferencias individuales entre los participantes pueden ser el centro del propio estudio. Sin embargo, los investigadores deben ser conscientes del impacto potencial de las variables extrañas y tomar medidas para controlarlas cuando sea necesario.

¿Qué son las variables extrañas?

Las variables extrañas son variables que no se estudian intencionadamente, pero que pueden influir en la variable dependiente de un experimento o estudio. Estas variables también se denominan a veces variables de confusión, ya que pueden confundir o distorsionar la relación entre la variable independiente y la variable dependiente. Es importante identificar y controlar las variables extrañas para garantizar que los resultados de un experimento sean válidos y fiables. Si no se tienen en cuenta, las variables extrañas pueden llevar a conclusiones inexactas o engañosas sobre la relación entre las variables estudiadas.

¿Cuáles son los dos tipos de variables extrañas?

Los dos tipos de variables extrañas son:

1. Variables extrañas relacionadas con los participantes: Son variables relacionadas con los participantes en un estudio, como la edad, el sexo, el origen étnico, el nivel educativo o los rasgos de personalidad. Estas variables pueden afectar al modo en que los participantes responden a la variable independiente e influir en el resultado del estudio.
2. Variables situacionales extrañas: Son variables relacionadas con el entorno o el contexto en el que tiene lugar el estudio, como el nivel de ruido, la temperatura, la iluminación o la hora del día. Estas variables pueden afectar al modo en que los participantes se comportan o responden en el estudio y pueden repercutir en el resultado del mismo.

Ambos tipos de variables extrañas pueden tener un impacto significativo en los resultados de un estudio de investigación. Los investigadores deben tomar medidas para controlar estas variables a fin de aumentar la validez y fiabilidad de sus resultados. Esto puede implicar el uso de procedimientos de asignación aleatoria, la creación de un entorno estandarizado para el estudio o el uso de técnicas de análisis estadístico para controlar las variables extrañas. Al controlar las variables extrañas, los investigadores pueden aumentar la precisión y la generalizabilidad de sus resultados.

¿Qué son las variables extrañas y cómo se pueden controlar?

Las variables extrañas son variables de un estudio de investigación que no son el objetivo principal del estudio pero que pueden afectar a los resultados. Estas variables pueden controlarse para garantizar que no influyan en los resultados del estudio o para comprender mejor sus efectos sobre la variable dependiente. He aquí algunos métodos para controlar las variables extrañas:

• Aleatorización: Asignar aleatoriamente a los participantes a los grupos puede ayudar a garantizar que las variables extrañas se distribuyan uniformemente entre los grupos, reduciendo la probabilidad de que afecten a los resultados.
• Emparejamiento: los participantes pueden emparejarse en función de determinadas características para garantizar que estas variables estén equilibradas entre los grupos.
• Control estadístico: Los investigadores pueden utilizar técnicas estadísticas como el análisis de covarianza (ANCOVA) para controlar los efectos de las variables externas sobre la variable dependiente.
• Estandarización: Mantener las mismas condiciones experimentales para todos los participantes puede ayudar a controlar las variables extrañas que podrían introducirse si las condiciones varían.
• Contrapeso: Esta técnica consiste en cambiar sistemáticamente el orden en que los participantes reciben las diferentes condiciones o tratamientos para controlar los efectos del orden.
• Comprobaciones de manipulación: Estos controles pueden utilizarse para garantizar que la variable independiente tiene el efecto deseado y que las variables externas no influyen.

Controlar las variables extrañas es importante para aumentar la validez interna de un estudio y garantizar que los resultados puedan reproducirse. Controlando cuidadosamente estas variables, los investigadores pueden aumentar su confianza en los resultados de su estudio y su capacidad para extraer conclusiones precisas.

¿Cuáles son las 4 variables extrañas?

La edad, el sexo, el nivel educativo, etc. son algunos de esos factores. No son independientes ni dependientes, pero influyen en la relación entre ambos. Estos factores o variables se denominan variables extrañas. Los experimentadores siempre tienen en cuenta el impacto de estas variables en el experimento y en los resultados.

¿Cuál es la diferencia entre variables independientes y extrañas?

Una variable independiente es una variable que se cree que afecta a la variable dependiente. Las variables de confusión se definen como interferencias causadas por otra variable. Las variables extrañas se definen como cualquier variable distinta de la variable independiente y dependiente.

¿Las variables extrañas son variables independientes?

Al realizar un experimento, hay varios factores que pueden afectar al resultado, especialmente cuando el experimento no está controlado. Algunas de estas variables a las que hay que prestar atención se denominan variables extrañas. Aunque no sean una variable independiente, afectan a los cambios en el resultado de un experimento.

¿Cuál es la diferencia entre variables independientes, dependientes y extrañas?

La variable dependiente se define como lo que se mide en un experimento, mientras que la variable independiente es lo que se manipula o modifica. Las variables extrañas son variables no deseadas que influyen en la relación entre las variables que observa el experimentador.

¿Cuáles son los 3 tipos de variables?

Hay tres variables principales: variable independiente, variable dependiente y variables controladas. Ejemplo: un coche que baja por distintas superficies.

¿Cuál es un ejemplo de variable extraña quizlet?

¿Qué es una variable extraña? Cualquier variable distinta de la IV que pueda influir en la VD. Por ejemplo: una prueba sobre alcohol y conducción.

¿Cuál es un ejemplo de variable de confusión?

Ejemplo de variable de confusión Se recogen datos sobre quemaduras solares y consumo de helados. Se observa que un mayor consumo de helados se asocia a una mayor probabilidad de quemaduras solares. ¿Significa esto que el consumo de helados provoca quemaduras solares?

¿Cuál es la diferencia entre variables independientes y extrañas?

Una variable independiente es una variable que se cree que afecta a la variable dependiente. Las variables de confusión se definen como interferencias causadas por otra variable. Las variables extrañas se definen como cualquier variable distinta de la variable independiente y dependiente.

¿Son todas las variables extrañas factores de confusión?

No todas las variables extrañas alterarán los resultados de la investigación, pero se convierten en una variable de confusión cuando lo hacen. Una variable de confusión es algún factor externo relacionado con la variable independiente y que modifica directamente la variable dependiente de forma que afecta a los resultados del estudio.

¿Es la edad una variable extraña?

Las variables extrañas pueden ser características naturales del participante, como la edad o el sexo, o pueden ser características del entorno, como el ruido o la iluminación.